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一个英文的计量经济学题目(来自于考研复试题)

日期:2015-05-15 阅读:

主要涉及计量经济学第十章里面的x为虚拟变量的内容。其中a题问你OLS是选择残差平方和还是残差和为最小呢?这个我讲第二三章最小二乘法的时候一步步推导的时候讲过,就是残差和因为存在有的残差为正数,有的残差为负数,会正负抵消,而且你可以证明OLS的残差和恰好为0,这样就误导我们了,如果残差和很小,其实并不是散点离回归线近,而是正负抵消而已。而如果用残差平方和就能够避免残差正负抵消,而且平方比绝对值便于计算。

b题就是第十章里面的加法模型的解释,我们讲过加法改截距,乘法改斜率。这题是黑人取值为1,其他为0,即表示黑人的回归方程的截距是β0+β2,即如果β2为正数,这黑人的平均工资比非黑人的平均工资多β1,如果β1为负数,这黑人的平均工资比非黑人的平均工资少-β1,根据生活常识,我们预期β2为负数。

c题关于虚拟变量的个数问题,看计量经济学课本P208。因为方程中已经有female表示性别了,如果加上men表示性别,就会出现所谓虚拟变量陷阱。所以不能加入men变量,因为female1表示女性,为0表示男性。

d题看计量经济学P214有。这是虚拟变量间的交互作用。β4系数表示女性黑人的平均工资比其他人的平均工资多β4,当然,如果β4是负数,就是女性黑人的平均工资比其他人的平均工资低-β4

e题是无偏估计量和估计值的问题,本身估计量β1是教育回报的无偏估计,这个你可以用第三章无偏性的证明去做,但是代入样本数据,得到估计量的具体值为正数这样的数字,就是估计值了,估计值就不存在无偏性估计量的问题了。见P34的解释。

f题见P214,219可以找其他的解释变量,比如年龄,婚姻状况,利用电脑工作等,并且解释原因,看课本说明为什么加入这两个变量做解释变量就可以了。